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AKBridge

将 AKShare 公共接口自动接入 MCP。

\n 简体中文 |\n English\n

\n $\"CI\"$ \n $\"Python$ \n $\"PyPI$ \n $\"AKShare$ \n $\"MCP$ \n $\"MIT$ \n

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\n 安装 |\n 客户端配置 |\n 调用示例\n

\n\n将 AKShare 公共接口自动暴露为 MCP 工具，并提供路由检索、结构化输出、逐接口验收以及自动化验收与维护。当前 AKShare 基线版本、接口数量和验收结果由[自动化报告](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/artifacts/maintenance/latest.json)记录。\n\n## 为什么选择 AKBridge\n\nAKShare 提供了覆盖广泛的金融数据接口，但把它直接接入 AI 助手仍需要处理 Python 调用、函数选择、参数构造、DataFrame 转换以及版本变化。AKBridge 将这些工作收敛为一个可安装、可检索、可验收的 MCP 服务，让支持 MCP 的 LLM 客户端、Agent 或其他工具可以直接使用 AKShare，而不必为每个应用重复编写适配代码。\n\nAKBridge 适合需要构建金融研究助手、行情分析 Agent、数据检索工具或其他 LLM 金融应用的开发者，尤其适用于以下场景：\n\n- 希望覆盖 AKShare 的完整公共接口，而不是长期手工维护少量工具；\n- 希望用户通过自然语言提出需求，由支持 MCP 的 LLM 客户端、Agent 或其他工具完成接口检索和结构化调用；\n- 希望只向 LLM 暴露少量稳定的路由工具，降低上千个接口带来的上下文压力；\n- 希望获得统一的 JSON 输出、分页、摘要和错误分类，而不是直接处理不同形态的 Python 返回值；\n- 希望在 AKShare 更新后自动发现接口变化，并通过逐接口验收判断是否仍可安全使用。\n\nAKBridge 不替代 AKShare：AKShare 负责数据获取，AKBridge 负责把这些能力可靠地交给支持 MCP 的 LLM 客户端、Agent 或其他工具。第三方数据源自身的登录、验证码、反爬、限流和网络限制仍然存在，并会被单独报告。\n\n## 验收状态\n\n![AKBridge 最新验收状态](https://raw.githubusercontent.com/kevynf/akbridge/master/artifacts/acceptance/status.svg)\n\n状态图由验收报告命令自动生成，详细结果见[中文验收汇总](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/artifacts/acceptance/SUMMARY.md)、[English acceptance summary](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/artifacts/acceptance/SUMMARY.en.md)和[逐接口明细](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/artifacts/acceptance/ledger.csv)。\n\n### 自动化维护\n\nAKBridge 使用 GitHub Actions 和 Dependabot 自动检查 AKShare 更新；同一主版本升级在完整验收通过后自动合并。具体频率、门禁和仓库配置见[自动化验收与维护说明](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/docs/automated-validation-and-maintenance.zh-CN.md)。\n\n## 功能\n\n- 自动发现 AKShare 公共可调用接口，无需手工维护上千个适配器。\n- 根据 Python 函数签名生成 MCP 输入 Schema。\n- 支持 `DataFrame`、`Series`、日期和常见 NumPy 标量的 JSON 转换。\n- 支持 DataFrame JSON 入参及时间索引转换。\n- 提供逐接口隔离验收、超时控制、并发执行、验收参数集和断点续跑。\n- 生成逐接口 CSV 明细以及 JSON、Markdown 汇总报告。\n- 提供本地语义目录、确定性检索和三工具路由模式，避免把全部原始工具同时放入模型上下文。\n- 支持 `raw`、`compact`、`summary` 三种输出模式、分页、字段类型和单位提示。\n- 提供重试、限速、缓存、熔断、代理配置、敏感信息脱敏以及自动化验收与维护门禁。\n\n## 安装\n\n推荐使用 [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) 独立安装命令行工具。`uv` 会为 AKBridge 管理隔离的 Python 3.11+ 环境，不需要把依赖安装到系统 Python。\n\n普通用户请从 PyPI 安装最新发布版：\n\n```powershell\nuv tool install akbridge\nuv tool update-shell\n```\n\n重新打开终端后验证安装：\n\n```powershell\nakbridge --help\nakbridge --mode router\n```\n\n第二条命令会启动 stdio MCP 服务并等待客户端连接，因此终端看起来没有继续输出是正常现象，可按 `Ctrl+C` 停止。\n\n如需安装 GitHub 默认分支上的开发版本，可使用：\n\n```powershell\nuv tool install --force \"git+https://github.com/kevynf/akbridge.git\"\n```\n\n更新或卸载：\n\n```powershell\n# PyPI 安装：升级到最新已发布版本\nuv tool upgrade akbridge\n\nuv tool uninstall akbridge\n```\n\n### 从源码运行\n\n只有参与开发或需要修改代码时才需要克隆仓库：\n\n```powershell\ngit clone https://github.com/kevynf/akbridge.git\ncd akbridge\nuv sync --extra dev\nuv run --no-sync akbridge --mode router\n```\n\nstdio 服务启动后通常不会显示网页、菜单或命令提示符。MCP 客户端会通过标准输入输出与该进程通信。\n\n## 两种工具模式\n\n`all` 是默认模式，保留所有已发现的 AKShare 原始函数工具，适合兼容已有客户端、逐接口验收和人工精确调用：\n\n```powershell\nakbridge --mode all\n```\n\n实际连接 LLM 时建议使用 `router` 模式。它只向客户端公布三个稳定工具：\n\n| 工具 | 用途 |\n| --- | --- |\n| `akbridge_search` | 在本地语义目录中检索接口、别名、类别和用途，返回小型 RAG 上下文。 |\n| `akbridge_describe` | 返回一个接口的签名、参数、示例、返回类型、数据源链接和副作用标记。 |\n| `akbridge_call` | 解析规范名称或唯一别名，调用接口，并选择输出模式和分页。 |\n\n```powershell\nakbridge --mode router\n```\n\n检索器从 AKShare 公开函数自动生成 `一级分类 → 源码模块 → 接口` 路由树。例如 `stock → stock_feature.stock_hist_em → stock_zh_a_hist`。函数名、签名、别名和 docstring 构成默认的确定性词法证据；不调用 LLM、嵌入服务或远程向量数据库。MCP 资源 `akbridge://skill` 提供同一套运行时调用规程；它随服务暴露，不会自动安装成客户端 Skill。\n\n### AKShare 文档词法路由\n\n正式发布的 wheel 和 sdist 会在 GitHub Actions 中，根据固定的 AKShare 版本解析对应的 `release-vX.Y.Z` 标签和 commit SHA，自动构建并包含文档索引。`router` 模式默认加载包内索引，服务搜索期间不会联网。\n\n源码开发时也可手动重建或覆盖索引：\n\n```powershell\nakbridge-docs build --ref --output artifacts\\akshare-docs.json\nakbridge --mode router --document-index artifacts\\akshare-docs.json\n```\n\n文档块会关联 AKShare 顶层公开函数，只补充自然语言术语和排序证据，不决定领域或模块结构。搜索结果会返回命中的文档标题和来源链接；`--document-index` 仅用于覆盖发布包内置索引。\n\n自动维护报告会记录文档块数量、必填字段完整率、公开接口关联覆盖率以及未关联接口列表；同一摘要显示在 GitHub Actions 的 maintenance Job Summary 中。\n\n## 客户端配置\n\n选择使用的 MCP 客户端，快速跳转到对应配置：[Cherry Studio](#cherry-studio)、[Codex](#codex-配置)或[Claude Desktop 与兼容客户端](#claude-desktop-或兼容客户端配置)。\n\n### Cherry Studio\n\nCherry Studio 可以通过 stdio 直接启动 AKBridge，不需要额外的适配服务。推荐使用 `router` 模式。\n\n#### 协议安装\n\n将下面的地址复制到浏览器地址栏或 Windows“运行”窗口，打开 Cherry Studio 后检查安装预览并确认：\n\n```text\ncherrystudio://mcp/install?servers=eyJtY3BTZXJ2ZXJzIjp7ImFrYnJpZGdlIjp7InR5cGUiOiJzdGRpbyIsImNvbW1hbmQiOiJ1dngiLCJhcmdzIjpbImFrYnJpZGdlIiwiLS1tb2RlIiwicm91dGVyIl19fX0%3D\n```\n\nCherry Studio 会以未启用、未信任状态导入配置，仍需由用户确认并启用。\n\n如果系统没有打开自定义协议，请使用下方的 JSON 导入方式。\n\n#### 从 JSON 导入\n\n打开 `设置 → MCP → MCP 服务器 → 添加 → 从 JSON 导入`，粘贴：\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"akbridge\": {\n \"type\": \"stdio\",\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\"akbridge\", \"--mode\", \"router\"]\n }\n }\n}\n```\n\n启用服务并确认状态正常后，将 AKBridge 绑定到需要使用它的 Agent。首次启动时 `uvx` 可能需要下载并创建运行环境，因此会比后续启动更慢。\n\n### Codex 配置\n\n在 Codex MCP 配置中加入：\n\n```toml\n[mcp_servers.akbridge]\ncommand = \"akbridge\"\nargs = [\"--mode\", \"router\"]\nstartup_timeout_sec = 30\ntool_timeout_sec = 120\n```\n\n保存配置并重启 Codex。客户端初始化成功后即可看到 AKShare 工具。\n\n### Claude Desktop 或兼容客户端配置\n\n支持 JSON MCP 配置的客户端可以使用：\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"akbridge\": {\n \"command\": \"akbridge\",\n \"args\": [\"--mode\", \"router\"]\n }\n }\n}\n```\n\n## 调用示例\n\n连接 MCP 服务后，用户可以直接描述数据需求，无需预先知道 AKShare 函数名：\n\n```text\n查询股票代码 000001 从 2026-01-01 到 2026-08-06 的前复权日线行情。\n```\n\n其他自然语言示例：\n\n```text\n获取 A 股实时行情。\n查询中国 CPI 数据。\n获取开放式基金净值。\n查询国内期货实时行情。\n```\n\nMCP 客户端中的 LLM 负责把需求转换为下方的检索、描述和结构化调用。AKBridge\n本身不使用 LLM；每个工具的参数来自对应 AKShare 函数签名，具体含义以工具描述和\nAKShare 文档为准。\n\n## 路由调用与结果格式\n\n典型顺序是先检索、再描述、最后调用：\n\n```json\n{\"query\": \"A股历史行情\", \"limit\": 5}\n```\n\n```json\n{\"name\": \"stock_zh_a_hist\"}\n```\n\n```json\n{\n \"name\": \"stock_zh_a_hist\",\n \"arguments\": {\n \"symbol\": \"000001\",\n \"period\": \"daily\",\n \"start_date\": \"20260101\",\n \"end_date\": \"20260806\",\n \"adjust\": \"qfq\"\n },\n \"output_mode\": \"compact\",\n \"page\": 1,\n \"page_size\": 100\n}\n```\n\n| 输出模式 | 适用场景 | 返回内容 |\n| --- | --- | --- |\n| `raw` | 兼容已有直接工具调用 | 原始 JSON 结构，默认最多 5,000 行。 |\n| `compact` | 常规分析 | 行数据、分页信息、字段类型和按列名推断的单位提示。 |\n| `summary` | 先判断数据是否适用 | 行数、列、空值统计、数值摘要和少量预览，不返回完整大表。 |\n\n字段和单位提示由结果列名和 dtype 自动推断，属于辅助元数据，不替代 AKShare 或数据源的正式定义。\n\n## DataFrame 入参\n\n少数计算接口需要 `pandas.DataFrame`。MCP 客户端可以传入记录数组：\n\n```json\n{\n \"data\": {\n \"index_column\": \"date\",\n \"rows\": [\n {\n \"date\": \"2026-01-05T09:30:00\",\n \"Open\": 10.0,\n \"High\": 10.3,\n \"Low\": 9.9,\n \"Close\": 10.2\n },\n {\n \"date\": \"2026-01-05T10:30:00\",\n \"Open\": 10.2,\n \"High\": 10.5,\n \"Low\": 10.1,\n \"Close\": 10.4\n }\n ]\n }\n}\n```\n\n`index_column` 指定转换为 DataFrame 索引的列。ISO 日期字符串会自动转换为 `DatetimeIndex`。\n\n## 接口清单\n\n重新生成接口清单：\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.acceptance manifest\n```\n\n输出文件：\n\n```text\nartifacts\\acceptance\\manifest.json\n```\n\n清单记录 AKShare 版本、接口总数、函数签名、输入 Schema 哈希，以及自动生成的显示名、类别、别名、用途、示例、返回元数据、副作用标记和数据源链接。`artifacts/catalog.json` 是同一目录的紧凑 RAG 导出。\n\n## 逐接口验收\n\n执行前 20 个待验接口：\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.acceptance run `\n --limit 20 `\n --timeout 30 `\n --workers 4\n```\n\n继续上次进度：\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.acceptance run `\n --resume `\n --limit 100 `\n --timeout 30 `\n --workers 4\n```\n\n复验超时接口：\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.acceptance run `\n --resume `\n --retry-status timeout `\n --timeout 60 `\n --workers 4\n```\n\n只验收指定接口：\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.acceptance run `\n --name stock_zh_a_hist `\n --name macro_china_cpi `\n --timeout 30\n```\n\n必填验收参数位于：\n\n```text\nartifacts\\acceptance\\fixtures.json\n```\n\n## 验收状态\n\n| 状态 | 含义 |\n| --- | --- |\n| `passed` | 接口成功返回非空结果 |\n| `passed_empty` | 接口成功执行，但当前返回空结果或无返回值 |\n| `failed` | AKShare 或上游数据源返回运行错误 |\n| `timeout` | 接口在指定时间内没有完成 |\n| `fixture_required` | 缺少必填验收参数 |\n| `worker_failed` | MCP 适配或隔离执行进程发生错误 |\n| `adapter_passed` | 仅验证发现、Schema 和适配契约；没有访问第三方数据源 |\n\nMCP 适配验收与数据源可用性分开统计。只要接口已经被发现、生成 Schema，并成功进入 AKShare 调用路径且没有 `fixture_required` 或 `worker_failed`，就视为 MCP 适配通过。上游失败不会被隐藏或伪装成成功。\n\n## 生成报告\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.acceptance report\n```\n\n主要报告文件：\n\n- `artifacts/acceptance/SUMMARY.md`：验收汇总。\n- `artifacts/acceptance/status.svg`：README 使用的自动生成状态图。\n- `artifacts/acceptance/summary.json`：机器可读汇总。\n- `artifacts/acceptance/ledger.csv`：全部接口的逐项结果。\n- `artifacts/acceptance/manifest.json`：完整接口清单。\n\n当前基线的精确版本、接口数量和各状态统计见[验收汇总](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/artifacts/acceptance/SUMMARY.md)；失败范围进一步分为上游网络、上游响应、AKShare 运行错误和上游超时，详细原因见逐接口明细。报告由验收命令生成，升级 AKShare 时无需手工同步 README 中的数字。\n\n## 自动化验收与维护\n\n默认离线门禁不访问第三方数据源，也不需要人或 LLM：\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.maintenance ci --strict `\n --baseline artifacts\\acceptance\\manifest.json `\n --current artifacts\\maintenance\\manifest.json `\n --catalog artifacts\\catalog.json `\n --report artifacts\\maintenance\\latest.json\n```\n\n定时任务可加 `--check-latest` 自动查询 PyPI 是否出现新 AKShare 版本；网络不可用只记录为 `unavailable`，不会伪装成接口回归。需要在发现新版本时让任务失败时，再加 `--fail-on-update`。\n\n它会重新发现全部接口、构造并验证全部 `all` 工具和固定的 3 个 `router` 工具、验证输入 Schema 和 router 索引、生成语义目录、比较接口新增/删除/签名/Schema 差异，并在接口删除或签名/Schema 回归时返回非零退出码。GitHub Actions 的[自动化维护工作流](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/.github/workflows/akbridge-maintenance.yml)每周运行同一离线流程并上传报告；[数据源探测工作流](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/.github/workflows/akbridge-provider-probe.yml)每月执行一次全量隔离验收并保留上游可用性记录。\n\n只验证所有适配契约而不访问数据源：\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.acceptance run --offline --workers 4\n```\n\n全量数据源验收仍然可以自动运行，但应单独作为网络探测任务；它的结果反映上游网站、验证码、登录和限流状态，而不是 MCP 适配是否正确：\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.maintenance ci --provider --timeout 60 --workers 4\n```\n\n详细规则见[自动化验收与维护说明](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/docs/automated-validation-and-maintenance.zh-CN.md)。\n\n## 可靠性与安全\n\n只读接口可以通过环境变量启用进程内缓存、限速、重试和熔断：\n\n```powershell\n$env:AKBRIDGE_CACHE_TTL = \"60\"\n$env:AKBRIDGE_RATE_LIMIT_SECONDS = \"0.2\"\n$env:AKBRIDGE_MAX_ATTEMPTS = \"2\"\n$env:AKBRIDGE_CIRCUIT_FAILURE_THRESHOLD = \"5\"\n$env:AKBRIDGE_CALL_TIMEOUT = \"120\"\n```\n\n代理使用标准 `HTTP_PROXY`/`HTTPS_PROXY`，也可以使用 AKBridge 专用别名 `AKBRIDGE_HTTP_PROXY`、`AKBRIDGE_HTTPS_PROXY`、`AKBRIDGE_ALL_PROXY` 和 `AKBRIDGE_NO_PROXY`。令牌、密码、Cookie、API Key 等字段在验收日志和结构化诊断中会被脱敏。`set_*`、登录和配置类接口被标记为非只读，不缓存也不自动重试。\n\n运行中的进程通过 MCP 资源 `akbridge://metrics` 提供本进程调用次数、失败数、重试数、缓存命中和耗时计数；设置 `AKBRIDGE_JSON_LOGS=1` 可将重试诊断以 JSON Lines 写入 stderr，不污染 stdio MCP 协议。\n\n备用数据源不是按名称自动猜测的。部署方只能通过 `CallExecutor.register_fallback()` 为已确认语义等价的接口显式注册备用实现，避免把不同口径的数据静默替换。\n\n如需通过网络部署，可选 SSE 传输：\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.server --transport sse --mode router --host 127.0.0.1 --port 8000\n```\n\nSSE 默认只绑定本机；对外暴露前应由反向代理配置 TLS、认证和访问控制。\n\n## 测试\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m pytest -q\n```\n\n测试包含函数发现、Schema 生成、语义检索、DataFrame 转换、三种结果模式、重试/缓存/熔断/脱敏、manifest 门禁、离线验收，以及真实 MCP stdio 客户端握手和复杂工具调用。验收参数集完全位于本地；不需要人工步骤、LLM 或第三方网络请求。\n\n## 常见问题\n\n### 服务启动后没有输出\n\n这是 stdio MCP 服务的正常行为。请由 MCP 客户端启动和管理服务，不要期待浏览器页面。\n\n### 某个工具返回网络错误\n\nAKShare 依赖多个第三方数据网站。先增加工具超时并重试；如果持续失败，请查看 `ledger.csv` 中的错误类型，判断是连接失败、上游格式变化还是 AKShare 解析错误。\n\n### 返回数据过大\n\n服务默认最多序列化 5,000 行，并在结果中返回 `row_count` 和 `truncated`。可以手动启动时调整：\n\n```powershell\n.venv\\Scripts\\python.exe -m akbridge.server --row-limit 1000\n```\n\n### 升级 AKShare 后接口数量变化\n\n重新运行 `manifest` 和全量验收。运行时发现机制会自动暴露新增的公共可调用接口，但仍应检查签名变化及数据源回归。\n\n## 当前限制\n\n- 内置 Skill 是随 MCP 服务暴露的通用运行时调用规程，不会自动安装成客户端模块；目前尚无面向不同客户端和金融领域的可安装 Skills。\n- 当前 RAG 只有接口目录和词法检索，缺少金融知识、术语映射、向量召回与重排。\n\n## 后续方向\n\n- 提供面向主流 LLM 客户端和 Agent 框架的可安装、可组合金融 Skills。\n- 为高频接口补充人工校准的工具说明、参数语义、调用示例和结果摘要，增强 LLM 选工具、填参数和理解结果的能力。\n- 建设带来源和版本的金融知识库与中英文术语适配层。\n- 提供混合 RAG 检索和自动化验收，持续评估知识召回、接口选择与参数完整度。\n\n## 项目文档\n\n- [自动化验收与维护](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/docs/automated-validation-and-maintenance.zh-CN.md)\n- [Automated validation and maintenance](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/docs/automated-validation-and-maintenance.en.md)\n- [安全策略](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/SECURITY.md) / [Security policy](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/SECURITY.en.md)\n\n## 参与贡献\n\n欢迎提交 Issue 和 Pull Request。提交改动前请先阅读[贡献指南](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/CONTRIBUTING.md)。\n\n## 许可证\n\nAKBridge 使用 [MIT License](https://github.com/kevynf/akbridge/blob/master/LICENSE) 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