amp mcp add narajangteo-corpinfo -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Antigravity 문서의 커스텀 MCP 서버 추가 방법을 따라 아래 config를 MCP servers 설정에 넣는다:

{
  "mcpServers": {
    "narajangteo-corpinfo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

Claude Code CLI로 서버를 추가한다 (가이드):

claude mcp add narajangteo-corpinfo --scope user --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

codex mcp add narajangteo-corpinfo --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

Windows

~/.codex/config.toml에 cmd /c 래핑으로 추가한다:

[mcp_servers.narajangteo-corpinfo]
command = "cmd"
args = ["/c", "npx", "-y", "@opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest"]
env = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = "발급받은_Decoding_키" }

Command Code CLI로 서버를 추가한다 (MCP 가이드):

cmd mcp add narajangteo-corpinfo --scope user npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Continue의 MCP 가이드를 따른다. Continue는 mcpServers를 배열로 쓴다:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "narajangteo-corpinfo",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  ]
}

Copilot CLI를 시작한다:

copilot

MCP 서버 추가 대화를 연다:

/mcp add

다음 필드를 입력하고 CTRL+S로 저장한다:

• Server name: narajangteo-corpinfo
• Server Type: [1] Local
• Command: npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest
• Environment variables: DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 .vscode/mcp.json(또는 사용자 설정)의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

직접 추가:

VS Code MCP 설정 가이드를 따르거나 CLI를 쓴다.

macOS·Linux:

code --add-mcp '{"name":"narajangteo-corpinfo","command":"npx","args":["-y","@opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest"],"env":{"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY":"발급받은_Decoding_키"}}'

Windows(PowerShell):

code --add-mcp '{"""name""":"""narajangteo-corpinfo""","""command""":"""npx""","""args""":["""-y""","""@opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest"""],"""env""":{"""DATA_GO_KR_SERVICE_KEY""":"""발급받은_Decoding_키"""}}'

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 Cursor의 MCP 설정에서 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

직접 추가:

Cursor Settings → MCP → New MCP Server에서 위 config를 사용한다.

Factory CLI로 서버를 추가한다 (가이드):

droid mcp add narajangteo-corpinfo "npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest"

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Gemini CLI로 서버를 추가한다.

프로젝트 범위:

gemini mcp add narajangteo-corpinfo npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

전역:

gemini mcp add -s user narajangteo-corpinfo npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

또는 MCP 가이드를 따르고 위 config를 쓴다. ~/.gemini/settings.json의 서버 정의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

grok mcp add narajangteo-corpinfo npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다. 더 많은 옵션은 문서 참고.

Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP) → Add에서 위 config를 사용한다. Junie도 같은 방식으로 Settings | Tools | Junie | MCP Settings → Add에서 위 config를 사용한다.

Katalon StudioAssist는 MCP 프록시를 통해 stdio 서버를 연결한다.

1단계: MCP 프록시 설정 가이드로 프록시를 설치한다.

2단계: 프록시로 서버를 띄운다(같은 셸에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 export 한 상태):

DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

3단계: StudioAssist에 다음 설정으로 서버를 추가한다:

• Connection URL: http://127.0.0.1:8080/mcp
• Transport type: HTTP

Kiro Settings에서 Configure MCP → Open Workspace or User MCP Config → 위 config를 사용한다.

또는 Activity Bar → Kiro → MCP Servers → Open MCP Config에서 위 config를 사용한다.

~/.vibe/config.toml에 추가한다:

[[mcp_servers]]
name = "narajangteo-corpinfo"
transport = "stdio"
command = "npx"
args = ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest"]
env = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = "발급받은_Decoding_키" }

opencode.json에 추가한다. 없으면 ~/.config/opencode/opencode.json에 만든다 (가이드):

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "narajangteo-corpinfo": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest"],
      "environment": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

Qoder Settings에서 MCP Server → + Add → 위 config를 사용한다.

또는 MCP 가이드를 따르고 위 config를 쓴다.

Qoder CLI로 서버를 추가한다 (가이드):

프로젝트 범위:

qodercli mcp add narajangteo-corpinfo -- npx @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

전역:

qodercli mcp add -s user narajangteo-corpinfo -- npx @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 서버 설정의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Settings | AI | Manage MCP Servers → + Add에서 MCP 서버를 추가하고 위 config를 사용한다.

~/.config/zed/settings.json에 추가한다(스키마는 Zed 버전에 따라 다를 수 있으니 Zed 공식 문서를 확인):

{
  "context_servers": {
    "narajangteo-corpinfo": {
      "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest"] },
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

ChatGPT Developer Mode처럼 원격(HTTPS) MCP만 지원하는 클라이언트는 로컬 stdio 서버를 직접 붙일 수 없다. stdio→HTTP 브리지(mcp-proxy)로 이 서버를 HTTP로 띄우고 공개 HTTPS 엔드포인트(리버스 프록시·터널·호스팅)로 노출한 뒤, 그 URL을 커넥터로 등록한다.

DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-corpinfo-mcp@latest

http://127.0.0.1:8080/mcp를 공개 HTTPS로 노출하는 것은 사용자 몫이다. (mcp-remote는 반대로 stdio 클라이언트를 원격 서버에 붙일 때 쓰는 도구라 여기엔 맞지 않는다.)