amenbo 🐜💧

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Skims the web without making waves — a Japanese-web-native MCP server for low-impact, token-efficient web collection: outline→section progressive disclosure and diff-only refetches keep context small.

amenbo(アメンボ / water strider)は、Claude Code や Codex のようなコーディングエージェント向けの MCP サーバーです。水面に波を立てずに滑る虫のように、収集先に負荷をかけず、少ないトークンで Web から情報を集めます。とりわけ日本語サイトに最適化しています。MCP クライアントを持たないシェル環境からは、同じコアを共有する CLI としても使えます(CLIとして使う参照)。

なぜ amenbo か

汎用のスクレイピングツールの多くは英語圏の Web を前提に作られており、日本語サイトでは次のような取りこぼしが起きがちです。amenbo はこれらの課題に対応します。

• 構造化が甘いサイト：div の入れ子やテーブルレイアウトが多い日本語サイトでも、レンダリング結果のジオメトリ(見た目の配置)から本文領域を推定します
• 文字化け：Shift_JIS / EUC-JP / ISO-2022-JP を自動判別
• ふりがな：<ruby> の振り仮名を除去し、本文の二重化を防止
• 画像で出す情報：画像化された料金表やバナー中心のページは、テキスト抽出が貧弱なとき自動でスクリーンショットに切り替え
• 表の欠落・崩れ：リンク密度の高いデータ表(比較表など)は本文抽出時に丸ごと落ちることがあり、そうした表を検出して元の位置へ復元します。本文に残った表も colspan/rowspan・多段ヘッダを正規化し、列ズレを防ぎます
• 見出しの消失：見出しが編集リンク付きラッパーに包まれたページ(Wiki系など)では本文抽出時に見出し構造が丸ごと失われることがあり、本文が残っている節の見出しを検出して元の位置へ復元します(outline / section の段階開示が安定)
• 国内主要サイト：Qiita / Zenn / note / はてなブログ / Yahoo!ニュース / PR TIMES に専用アダプタ

類似ツール(公式 fetch MCP / Jina Reader / Playwright MCP / PixelRAG pixelshot)との実測比較は、記事「エージェントのWeb取得、ツール次第でトークンが5000倍違った話」を参照してください。ハーネスと生ログは bench/ にあります。

トークンを節約する仕組み

• 段階開示：mode: outline で見出しツリーと各節のトークン量だけ先に返し、必要な節だけ section 指定で取得。長大なページを丸ごと流し込みません
• CJK 対応の本文プルーニング：句読点密度、文字種比率、リンク密度でナビ/広告/フッターを除去
• 差分応答：一度取得した URL の再取得時、変更が無ければ unchanged、あれば変更された節だけを返します
• 自動 Markdown/画像切替：品質スコアが低いページだけスクリーンショットにし、壊れた Markdown を読ませて取り直す往復を避けます
• 文字種別のトークン見積り：日本語・韓国語・キリル文字・絵文字などは英語よりトークン単価が重いため、文字クラス別の係数(実測で校正)でページ分割の予算を計算します

収集先への低負荷

• 二段フェッチ：まず素の HTTP GET。JS 描画が必要なページだけ headless Chromium に昇格するので、大半の取得でブラウザを起動しません
• 礼儀正しいクローラ：robots.txt と Crawl-Delay を尊重、同一ドメインへは直列 + 既定 1 req/秒（robots.txt の取得もこの1リクエストとして数えます）。リンク列挙は sitemap / RSS を優先しページを舐めません
• 正直な User-Agent：ボットであることを明示します。anti-bot 回避は実装しません
• キャッシュ：ETag / If-Modified-Since で再検証し、無駄な再取得を避けます。有効期限は既定 15 分（AMENBO_CACHE_TTL_MS）で、Cache-Control は延長方向のみ採用します（max-age が 15 分より長ければそちらを使い、上限 24 時間。no-store は保存しません）。max-age=0 や no-cache で期限を縮めることはしません — 主要サイトの実測ではその宣言が大半で、従うとツール呼び出しの度に取得しに行くことになり、低負荷という前提が崩れるためです

インストール

npm install -g amenbo

Markdown 取得(通常の fetch / links)はこれだけで動きます。JS 描画が必要な SPA への昇格やスクリーンショットなど、ブラウザ(Chromium)経由の取得を使う場合のみ、初回に一度だけ実行してください(約 170MB のダウンロード):

npx -y amenbo install-browser

または開発用途:

git clone https://github.com/Rererr/amenbo.git
cd amenbo
npm install
npm run build

MCP クライアントへの登録

Claude Code(--scope user は全プロジェクト共通。プロジェクト単位なら外す):

claude mcp add --scope user amenbo -- amenbo

Codex CLI:

codex mcp add amenbo -- amenbo

VS Code:

code --add-mcp '{"name":"amenbo","command":"amenbo"}'

その他のクライアント(Cursor / Cline など)は、各クライアントの MCP 設定(Cursor: ~/.cursor/mcp.json、Cline: MCP Servers 画面の settings JSON)に次のエントリを追加します:

{
  "mcpServers": {
    "amenbo": {
      "command": "amenbo"
    }
  }
}

グローバルインストールを避ける場合は "command": "npx", "args": ["-y", "amenbo"]、ローカルビルドを使う場合は "command": "node", "args": ["/path/to/amenbo/dist/server.js"] を指定してください。

stdio 経由で MCP の 2026-07-28(ステートレスコア)と 2025 系の両方に応答します。クライアントがどちらの版を話すかに関わらず、上記の設定のまま繋がります。

エージェントに使い方を教える(推奨プロンプト)

ツール定義だけでは「段階開示で取る」といった使い方の作法までは伝わりません。以下を CLAUDE.md や AGENTS.md にコピペすると、エージェントが amenbo を効率よく使うようになります。

## Web取得は amenbo を使う

- ページ取得は `fetch`(mode 既定 `auto`)。長そうなページや一部しか要らないページは、
  まず `mode: "outline"` で見出しと各節のトークン量を確認し、必要な節だけ `section` 指定で取得する
- 同じ URL の再取得で `unchanged` / `diff` が返るのは正常(変更なし / 変更節のみ)。
  差分ではなく内容全体をもう一度受け取りたいときだけ `force_full: true` を使う
- サイト内のページを探すときは URL を推測せず `links`(`filter` で絞り込み)で列挙する
- シェルが使える環境で、キーワードで探したいだけの長いページや複数ページの一括収集は、
  CLI で `amenbo fetch <url> > page.md` に落として grep / 部分読みする(本文をコンテキストに入れない)。
  構造を見ながら判断したいページは従来どおり MCP の outline → section が向く
- 日本語以外のサイトにも使える(段階開示・キャッシュ・低負荷は言語非依存)。ただし本文抽出は
  日本語向けに調整しているため、非日本語ページで本文が欠けて見えるときは `selector` 指定か
  `mode: "screenshot"` で取り直す
- 料金表・レイアウトなど視覚情報が目的なら `screenshot`。`scale: 0.5` 程度で画像トークンを減らせる
- robots.txt 拒否や bot 対策による取得失敗は仕様(回避しない)。失敗はそのままユーザーに報告する

CLAUDE.md に書かず、その場のセッションだけに読み込むこともできます。MCP プロンプト対応クライアントでは、サーバーが同じ作法を usage プロンプトとして配布しています(Claude Code では /mcp__amenbo__usage)。

CLIとして使う

amenbo は MCP サーバーと同一のコア(取得、キャッシュ、politeness、抽出ロジック)を共有する CLI としても動作します。引数なし、または amenbo serve は従来通り MCP サーバーとして起動する(.mcp.json の "command": "amenbo" はそのまま動きます)ので、既存の MCP 登録には影響しません。

# ページをMarkdownとして取得(標準出力へ)
amenbo fetch https://example.com/

# 長いページはまずoutlineで見出しとトークン量だけ確認
amenbo fetch https://example.com/ --mode outline

# 出力をファイルに落として grep や部分読み(head/sed)する
amenbo fetch https://example.com/ > page.md
grep -A3 "料金" page.md

# サイト内のリンクを列挙(sitemap/RSS優先)
amenbo links https://example.com/ --filter "blog/*"

# スクリーンショット(タイルPNGは--out-dirへ保存され、パスが標準出力に列挙される)
amenbo screenshot https://example.com/ --viewport-only --scale 0.5 --out-dir ./shots

各サブコマンドの詳細は amenbo <fetch|links|screenshot> --help を参照してください。

MCP と CLI の使い分け:

• MCP：エージェントの主経路。ブラウザ(Chromium)がプロセス内でウォームに保たれ、スクリーンショット等の画像を会話へ直接返せる。claude.ai のようにシェルを持たないホストのエージェントにも届く
• CLI：シェルスクリプト、CI、デバッグ用途、出力をファイルに落として grep/部分読みしたい場合、または MCP 非対応のエージェント/ツールチェーンから使う場合に向く。1 コマンド= 1 プロセスのためブラウザは毎回起動する

キャッシュ、差分応答(unchanged/diff)、レート制御(robots.txt/ドメイン毎の直列アクセス)の状態は MCP サーバーと CLI で共有されます(同じ ~/.cache/amenbo を使うため)。ただしレート制御のプロセス間共有はベストエフォートです。同一ドメインへの直列化は各プロセス内でのみ厳密に保証され、MCP サーバーと複数の CLI 実行が同時に同じドメインへアクセスした場合、最小間隔が多少すり抜けることがあります。

ツール

fetch でページを取得

links でリンクを列挙

sitemap → RSS/Atom → ページ内リンクの順で探索します。

screenshot でスクリーンショットを撮影

環境変数

セキュリティ

• SSRF 対策：http/https 以外のスキーム(file:, ftp: 等)を拒否。DNS 解決した接続先が private / loopback / link-local / 予約アドレスなら拒否。DNS rebinding(TOCTOU)対策として実接続を検証済み IP に固定します
• ボディサイズ上限：巨大レスポンスによる OOM を防止

既知の制限

• 本文抽出は日本語チューニング：段階開示・キャッシュ・低負荷は言語非依存で、非日本語サイトでも動きます。ただし本文抽出のヒューリスティックは日本語ページで調整しているため、非日本語ページで本文が欠けて見えるときは selector 指定か mode: "screenshot" で取り直してください
• HTTP プロキシ非対応：HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 等の環境変数は尊重しません。SSRF 対策として接続先を検証済み IP に固定する設計(DNS rebinding 対策)と、プロキシへ名前解決を委ねる方式が両立しないためです。上流プロキシ必須のネットワークでは現状ご利用いただけません
• anti-bot 回避は実装しません：robots.txt 拒否やボット対策による取得失敗は仕様です。失敗はそのまま報告します(収集先への低負荷参照)

開発

clone 後に1回、秘密情報検査（gitleaks）の pre-commit フックを有効化する:

git config core.hooksPath githooks

npm run typecheck   # strict 型チェック
npm test            # vitest
npm run build       # dist/ へビルド

引用

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ライセンス

MIT