Japan Real Estate Intel MCP

Name: Japan Real Estate Intel
Author: sugukurukabe

Cross-analyze Japanese real estate data across 10 prefectures via MCP. Land prices, disaster risk, population, foot traffic, education, corporate presence, PLATEAU 3D buildings, renovation yield, and contract support — all accessible through Claude, ChatGPT, Cursor, or any MCP client.

Registry: io.github.sugukurukabe/japan-real-estate-intel-mcp · Growth / listings: docs/growth-playbook.md

Try in 60 seconds (Free tier — safe for demos)

Copy into Claude, Cursor, or ChatGPT after npx @sugukuru/japan-real-estate-intel-mcp:

discover_opportunities で愛知県の investment 向けエリアを探して。limit=5

More copy-paste prompts (3 demos, no Pro tools): docs/free-demo-prompts.md
Map only: Dashboard (Aichi)

Do not demo PDF reports, Linear numeric sim, or contract tools on the default Free plan — they require Pro. See tiers and pro-demo-setup.md.

Data freshness & trust

Item	Detail
Coverage	10 prefectures (bundled CSV); not all 47 prefectures
Update	Run `npm run data:fetch` (requires `MLIT_API_KEY` / `ESTAT_APP_ID` for live sources) — recommend quarterly refresh for production
Free tier	~50 tool calls / month (UTC), applies to both the public `https://realestate-mcp.jp` connector (per MCP session) and self-hosted stdio (per client) — see `TIER_MONTHLY_TOOL_CALLS`. Pro/Enterprise unlock via license key, no relation to `API_KEY`
Live MLIT	Optional `MLIT_API_KEY` for fresher transactions in tools like `detect_arbitrage_signals`

Quick Install

Claude Desktop (stdio):

npx @sugukuru/japan-real-estate-intel-mcp

Claude Desktop (remote — no login/API key required):

{
  "mcpServers": {
    "japan-real-estate-intel": {
      "url": "https://realestate-mcp.jp/mcp"
    }
  }
}

https://realestate-mcp.jp is an authless public connector — no headers needed. X-Api-Key only applies if you self-host with API_KEY set (see docs/deploy.md); X-License-Key / _licenseKey unlocks Pro/Enterprise tiers on any instance (see pro-demo-setup.md) — the two are unrelated.

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "japan-real-estate-intel": {
      "command": "npx",
      "args": ["@sugukuru/japan-real-estate-intel-mcp"]
    }
  }
}

Key Features

38 tools covering market analysis, risk assessment, forecasts, renovation yield, contract support, zoning, vacancy, population outlook, macro snapshots, price triangulation arbitrage, portfolio optimization, demographic forecasting, and building code compliance audit
10 prefectures: Aichi, Tokyo, Osaka, Fukuoka, Hokkaido, Kanagawa, Kyoto, Hyogo, Saitama, Chiba
17+ data sources: land prices, 路線価 (rosenka), disaster hazards (earthquake + flood), population, zoning, vacancy, population projection, foot traffic, education, corporate, transport, commercial, medical, PLATEAU 3D
Interactive dashboard with 2D map, 3D PLATEAU view, responsive PWA, and price triangulation panel
Bilingual English + Japanese tool descriptions and UI
MCP Apps UI for Claude Desktop and Cursor
Tiered access (free / pro / enterprise)

Links: Dashboard | Privacy Policy | Terms | API Docs | Demo script

Author & community


Maintainer	@sugukurukabe · npm `@sugukuru`
Story	Implementation story (JA) · Registry publish blog (EN)
Industry (Nagoya)	Pitch scenarios · Follow-up sheet
Customer stories	customer-stories.md (seeking first published case)
Contribute	CONTRIBUTING.md · Good first issues

日本語セクション (Japanese)

日本の不動産投資・仲介・開発・管理向けに、地価・取引価格・路線価・人口統計・災害リスク・人流・教育環境・企業立地・交通・商業施設・医療福祉・3D 日照シミュレーション・町丁目実データをクロス分析する MCP サーバー。

v8.0.0 — Claude公式ディレクトリ審査対応。OAuth撤去、認証不要（authless）の公開コネクタに単純化（Pro/Enterprise はECDSA署名ライセンスキーのみで解放）。getRequestTierの署名なしバイパス除去・/api/licenseのStripeセッションID化・/metrics鍵保護など各種セキュリティ修正。全38ツールにtitle・idempotentHintを付与。生成レポート/CSV/Excelをresource_link（HTTP: /artifacts/:id、stdio: artifact://）でダウンロード可能に。ダッシュボードのウィジェットカードにCSV/PNGエクスポートツールバーを追加。

v7.0.0 — MCP Apps 公式SDK(@modelcontextprotocol/ext-apps)へ移行。2D地図・3D PLATEAUビューア・ツール別ウィジェットを React + Vite の単一ダッシュボードに統合。

v6.15.4 — セキュリティ強化（秘密鍵除去・デモキー本番ガード・/metrics 認証保護）、Tier 設定補完、MCP 仕様準拠監査合格（4プリミティブ + MCP Apps + OAuth 2.1）、Glama 掲載。

v6.15.2 — Free プラン月間ツール上限（50回/月 UTC）、Glama 用 Dockerfile.glama、外部掲載手順更新。

v6.15.1 — 公式 MCP Registry 掲載（io.github.sugukurukabe/japan-real-estate-intel-mcp）。npm mcpName 整合。

v6.15.0 — 路線価（NTA）×公示地価×取引価格の三角測量で「割安物件・相続有利エリア・市場過熱」をスキャンする detect_arbitrage_signals を追加。総合価値スコアにアービトラージ補正を加味。あわせて県単位マクロを一枚にまとめる get_real_estate_macro_snapshot（地価YoY・取引件数・人口減、任意で e-Stat 建築着工・金利プロキシ）を追加。

v6.13.0 — 用途地域・空き家率・将来人口推計データを追加、総合価値スコア 5 軸融合、Opportunity Radar 強化、全 10 都道府県の災害リスクCSV完備。Anthropic MCP Registry / OpenAI Apps Directory 対応。

不動産業者の方へ

3 分で始められるガイドはこちら: 不動産業者向けクイックスタート

ダッシュボード: https://realestate-mcp.jp/dashboard.html

はじめての方へ — クイックスタート

ダッシュボード（ブラウザ）で試す

open_dashboard ツールでダッシュボードを開くと、初回起動時に「クイックスタート」ポップアップが自動表示されます。 6 つのサンプルシナリオをワンクリックで試せます。

カード	内容
地価トレンド予測	新宿区の5年後地価をAI予測。CAGR・投資シグナル付き
企業立地需要分析	名古屋市中区のオフィス・工場需要スコアを算出
ファミリー向け適性評価	横浜市西区の教育・安全・医療スコアを総合評価
ポートフォリオ最適化	東京・大阪・埼玉の3エリアに投資配分を最適化
What-If シナリオ分析	大阪市中央区で新駅開設シナリオを試算
店舗出店適地評価	福岡市博多区の人流・商業施設・交通データで出店適性を判定

次回から表示しない場合は「次回から表示しない」をクリック。いつでも右パネルの「クイック事例を見る →」リンクで再表示できます。

Claude / Cursor チャットで試す

MCP Prompt quick_start_examples を呼び出すと、コピー＆ペーストできるサンプルコード（Free / Pro・Enterprise 別）を一覧表示します。

# Cursor または Claude でプロンプトを呼び出す
quick_start_examples

または、ライセンスキー不要で今すぐ動く Free tier の例をそのままチャットに貼り付けて実行:

# 1. Opportunity Radar（次に見るべきエリア発見）
discover_opportunities({ "prefecture": "愛知県", "goal": "investment", "horizon": "3y", "limit": 5 })

# 2. 地価トレンド予測
forecast_land_price_trend({ "prefecture": "東京都", "city": "新宿区", "horizon": "5y" })

# 3. 価格の歪み検出（路線価×公示地価×取引価格）
detect_arbitrage_signals({ "prefecture": "愛知県", "signalType": "discount" })

Pro/Enterprise限定（predict_corporate_demand / assess_family_friendly_score / portfolio_optimizer / scenario_what_if / evaluate_store_location 等）を試す場合は、_licenseKey 引数または X-License-Key ヘッダーにライセンスキーを渡してください。デモキーの入手方法は docs/pro-demo-setup.md を参照。

履歴メモ: v1.0（2025年11月、愛知県6ツール）から段階的に全国展開・機能拡張してきました。詳細な変遷は docs/implementation-story.md（v6.15.0時点のスナップショット）と CHANGELOG.md を参照してください。現行（v8.0.0）の正は文書冒頭（Key Features）、server.json の tools、pnpm test の結果です。10都道府県すべてが地価・災害リスク・人口・町丁目データを含む主要機能に対応しています。データソース別の詳細な対応可否は src/data-loaders/ 各ローダーの capabilities フィールドを参照してください。

特徴

38 ツール: 市場クロス分析 / リスク / ファミリー / 法人需要 / レポート / ダッシュボード / 都道府県比較 / ドリルダウン / 出店 / 日照シミュ / 予測・What-If / PF 最適化 / リノベ・契約・用途地域・空き家率・人口推計・マクロ・アービトラージ / 人口動態予測 / 建築基準適合監査等（詳細は冒頭 Key Features）
12 レイヤーダッシュボード + 3D ビューア: 地価 / 災害リスク / 取引 / 人口 / 人流 / 学区 / 企業密度 / 3D 建物 / 交通 / 商業施設 / 医療 / 影 + Three.js 3D ビューア
10 都道府県対応: 愛知県（フル機能・名古屋市町丁目データ）/ 東京都・大阪府・福岡県・北海道・神奈川県・京都府・兵庫県・埼玉県・千葉県（標準対応）
町丁目実データ: 名古屋市を中心に、町丁目レベルの人口・世帯・計画データ等（対象エリアはデータソースに依存）
都道府県セレクタ: ダッシュボード上で 10 都道府県を切り替え、比較モードで任意の 2 エリアを並列表示
比較モード（v2.1 フル機能）: 地図 2 分割 + SVG レーダーチャート + ランキングテーブル + bestFor 表示
ドリルダウンパネル（v2.1 new）: 市区町村クリックで詳細パネル展開。町丁目ラベル入力対応
stdio + Streamable HTTP: 両トランスポート対応
TypeScript strict + Zod: 型安全な入出力スキーマ
プラガブル: BaseLoader を継承して新県を追加

クイックスタート


git clone https://github.com/sugukurukabe/japan-real-estate-intel-mcp.git

cd japan-real-estate-intel-mcp

pnpm install

pnpm build

stdio（ローカル）


node dist/index.js

Streamable HTTP（リモート）


node dist/http.js

# → http://0.0.0.0:3100/mcp

クライアント設定

Claude Desktop


{

  "mcpServers": {

    "japan-real-estate-intel": {

      "command": "node",

      "args": ["dist/index.js"],

      "cwd": "/path/to/japan-real-estate-intel-mcp"

    }

  }

}

Cursor (`.cursor/mcp.json`)


{

  "mcpServers": {

    "japan-real-estate-intel": {

      "command": "node",

      "args": ["dist/index.js"],

      "cwd": "/path/to/japan-real-estate-intel-mcp"

    }

  }

}

ツール一覧（参考: v2.3 時点の 10 本）

現行は 38 ツールです。完全な一覧はリポジトリ直下の server.json の tools 配列、または pnpm test が通る tests/server_json_tools_sync.test.ts を参照してください。

`cross_analyze_real_estate_market`

都道府県内エリアの不動産市場をクロス分析。includeHumanFlow / includeEducation / includeCorporate / includeTransport / includeCommercial / includeMedical フラグで付加情報をオプトイン。

| パラメータ | 型 | デフォルト | 説明 |

|---|---|---|---|

| timeRange | enum | - | 1y / 3y / 5y |

ローダーがデータセットを提供しない場合、該当フィールドは undefined になり、keyInsights 等に 「当該都道府県では未提供」 の旨が表示されます。

`assess_property_risk`

特定住所の浸水・土砂・地震リスクを評価し、リスクスコアと価格調整率を算出。

`assess_family_friendly_score`

学区・教育環境・犯罪統計を加味したファミリー物件評価。子育て世帯向け資産価値を算出。

`predict_corporate_demand`

企業立地・事業所統計・通勤データで法人需要を予測。

`generate_area_report`

投資/開発/賃貸/管理レポートを Markdown 形式で生成。

`open_dashboard`

12 レイヤーの不動産ダッシュボードを起動。比較モード（地図 2 分割 + SVG レーダー）、ドリルダウンパネル、影シミュレーション（時刻プリセット）を搭載。

`compare_prefectures` (v2.1 新設)

2〜5 都道府県を複数メトリクスで比較分析。レーダーチャート・ランキング・差分ハイライト・bestFor を返す。

| パラメータ | 型 | デフォルト | 説明 |

|---|---|---|---|

出力: scores[]（各都道府県スコア）, ranking[], radarData[]（SVG 用正規化値）, diffs[]（差分ハイライト）, bestFor（投資/安全/成長別おすすめ）, markdownReport

`drill_down_local_analysis` (v2.1 新設)

市区町村・町丁目レベルのドリルダウン分析。ローカル不動産屋向けセールスピッチと Markdown レポートを生成。

| パラメータ | 型 | デフォルト | 説明 |

|---|---|---|---|

出力: pricePerSqm, population, riskScore, floodLevel, humanFlowScore, transportScore, commercialDensity, medicalDensity, competitorDensity, localPitch（セールスピッチ文）, keyInsights[], markdownReport, households?, avgAge?, childRatio?, elderlyRatio?, daytimePopRatio?, popDensity?, neighborhoodDataAvailable?

v2.4 新機能: neighborhood 指定時に町丁目実データ（人口・世帯・年齢構成・昼夜間人口比）を返却します。データが無い場合は市区町村レベルの推定値を使用します。

`evaluate_store_location` (v2.2 新設)

コンビニ・ファミレス・カフェ・ドラッグストア・スーパーの出店適地評価。店舗タイプ別に重み付けを自動調整し、人口・人流・リスク・競合・交通・教育・商業施設・医療の 8 軸でスコアリング。

| パラメータ | 型 | デフォルト | 説明 |

|---|---|---|---|

出力: overallScore (0-100), breakdown（8 軸スコア）, keyCompetitors[]（距離・チェーン名・強度・弱点）, differentiationSuggestions[]（AI 差別化提案）, keyInsights[], markdownReport

`simulate_landscape_impact` (v2.3 新設)

SunCalc 太陽位置計算 + PLATEAU 3D 建物データから指定地点の日照・影をシミュレーション。影ポリゴン（[lat,lng][] 配列）を返すため、ダッシュボードや GIS に直接描画可能。

| パラメータ | 型 | デフォルト | 説明 |

|---|---|---|---|

| lat | number | - | 対象地点の緯度 |

| lng | number | - | 対象地点の経度 |

出力: sunPosition（方位角・高度）, nearbyBuildingCount, maxHeight, avgHeight, totalShadowAreaSqm, sunlightHoursEstimate, shadowPolygons[]（建物名・高さ・影長・ポリゴン座標）, highImpactBuildings[], keyInsights[], markdownReport

Resources（現行 URI パターン）

| URI | 説明 |

|---|---|

| realestate://land-price/{prefecture}/{area} | 地価公示データ |

| hazard://flood/{prefecture}/{area} | 浸水想定区域 GeoJSON |

| stats://population-trend/{prefecture}/{area} | 人口統計 |

| ui://japan-real-estate-intel/dashboard | ダッシュボード HTML（MCP Apps） |

| artifact://{id} | generate_area_report 等が生成したPDF/Excel/CSV/Markdownのダウンロード（stdio）。HTTPトランスポートでは代わりに resource_link として GET /artifacts/:id/:filename を返す |

例: realestate://land-price/aichi/名古屋市中区, realestate://land-price/tokyo/世田谷区

都道府県の追加手順

新しい県を追加する場合:

data/<key>/ に最低限のファイルを配置:
- land_price.csv, population.csv, flood.geojson, earthquake.json, municipalities.topojson
src/data-loaders/<key>-loader.ts を作成（BaseLoader を継承、capabilities を宣言）
src/data-loaders/index.ts で registerLoader(new XxxLoader()) を 1 行追加
src/prefecture/resolver.ts の PREFECTURE_KEYS にエイリアスを追加

それだけで prefecture: "大阪府" が全ツールで動作します。

データ出典

| データ | 出典 | 取得日 |

|---|---|---|

| 地価公示 | 国土交通省 | 2025-12-01 |

| 不動産取引価格 | 国土交通省 | 2025-12-01 |

| 浸水・土砂災害 | 国土交通省ハザードマップ | 2025-12-01 |

| 地震想定 | 内閣府 | 2025-12-01 |

| 人口統計 | 総務省 e-Stat | 2025-12-01 |

| 人流統計 | 国土交通省「全国うごき統計」| 2025-12-01 |

| 教育データ | 愛知県教育委員会 + e-Stat | 2025-12-01 |

| 事業所統計 | 総務省 e-Stat | 2025-12-01 |

| 犯罪統計 | 愛知県警察オープンデータ | 2025-12-01 |

| 3D都市モデル | 国土交通省 PLATEAU | 2025-12-01 |

| 交通利便性 | 国土交通省交通データ + JR/私鉄/市営地下鉄 | 2026-05-01 |

| 商業施設 | 商業統計 + チェーン店立地データ | 2026-05-01 |

| 医療福祉施設 | 厚労省オープンデータ | 2026-05-01 |

データについて: 各データは上記の取得日時点の本番データです。投資判断・契約判断には専門家へのご相談を併せてお願いします。

開発


pnpm install

pnpm dev          # TypeScript watch

pnpm build:ui     # ダッシュボード再ビルド

pnpm test         # Vitest (800+ tests, 59 files)

pnpm lint         # 型チェック

ロードマップ

v8.0.0（現バージョン）

OAuth撤去 → authless公開コネクタ化（Pro/Enterprise は X-License-Key / _licenseKey のECDSA署名済みライセンスキーで解放）
generate_area_report 等5ツールがPDF/Excel/CSV/Markdownを resource_link アーティファクトとしてダウンロード可能に
ダッシュボードの各ウィジェットにCSV/PNGエクスポート機能を追加
全38ツールに title / outputSchema / 正確な idempotentHint 等のアノテーションを完備
10 都道府県 / 38 ツール（server.json と実行時で一致） / 800+ テスト（59 ファイル）

詳細は CHANGELOG.md と docs/releases/v8.0.0.md を参照。

ライセンス

AGPL-3.0-only（LICENSE 参照）

Japan Real Estate Intel

Japan Real Estate Intel MCP

Try in 60 seconds (Free tier — safe for demos)

Data freshness & trust

Quick Install

Key Features

Author & community

日本語セクション (Japanese)

不動産業者の方へ

はじめての方へ — クイックスタート

ダッシュボード（ブラウザ）で試す

Claude / Cursor チャットで試す

特徴

クイックスタート

stdio（ローカル）

Streamable HTTP（リモート）

クライアント設定

Claude Desktop

Cursor (.cursor/mcp.json)

ツール一覧（参考: v2.3 時点の 10 本）

cross_analyze_real_estate_market

assess_property_risk

assess_family_friendly_score

predict_corporate_demand

generate_area_report

open_dashboard

compare_prefectures (v2.1 新設)

drill_down_local_analysis (v2.1 新設)

evaluate_store_location (v2.2 新設)

simulate_landscape_impact (v2.3 新設)

Resources（現行 URI パターン）

都道府県の追加手順

データ出典

開発

ロードマップ

v8.0.0（現バージョン）

ライセンス

Cursor (`.cursor/mcp.json`)

`cross_analyze_real_estate_market`

`assess_property_risk`

`assess_family_friendly_score`

`predict_corporate_demand`

`generate_area_report`

`open_dashboard`

`compare_prefectures` (v2.1 新設)

`drill_down_local_analysis` (v2.1 新設)

`evaluate_store_location` (v2.2 新設)

`simulate_landscape_impact` (v2.3 新設)