Wanhe Compliance — Chinese Content Compliance Checker

Name: Wanhe Compliance — Chinese Content Compliance Checker
Author: wh-bi

@wh-biMCP server · External

Chinese content compliance: ad-law banned terms + AI-labeling rules, citing exact legal provisions.

Regulatory compliancev1.1.2MITPython

Freeno charge per call

One address for any MCP client. No sign-in needed on this server.

What it does

2 read

Grouped by tool name. At most: only reads or looks up information.

What it costs

Free

Odel charges nothing per call. The publisher may charge for its own service.

Tools

2 · grouped by tool name · checked 8 Oct 2026

Read · 2Look things up

check_content
check_ai_label

Try it in the Inspector

README2 min readView on GitHub

中文内容合规检查 MCP Server

把中文内容合规检查能力接入 AI Agent —— Claude Desktop / Cursor / Cline 等可直接调用，无需人工转述。

零外部依赖：有官方 mcp 库时用官方实现；没有则自动降级为内置 stdio JSON-RPC，功能完全相同。pip install 都不需要就能跑。

它解决什么问题

写中文商业内容（电商详情页、短视频文案、公众号文章、AI 生成图文）时，最容易踩的三个坑：

广告法违禁词 —— 「全网最」「100%」「国家级」「根治」「包过」「稳赚不赔」
AI 生成内容标识 —— 《人工智能生成合成内容标识办法》要求显式标识 + 隐式元数据标识
组织流程缺失 —— 有没有做安全评估、算法备案、单独同意

本 Server 把这三类检查暴露为 3 个 MCP 工具，Agent 可以在你写作时直接调用并给出依据法条。

提供的工具

工具	作用	输入
`check_content`	检查文本合规风险，返回逐条：类型 / 位置 / 命中文本 / 依据法条 / 修改建议	`text`
`check_ai_label`	判断是否需按《AI 生成合成内容标识办法》加标识（显式 / 隐式）	`text`
`self_assessment`	17 项组织级合规自查问卷 → 覆盖率评分 + 待整改清单	`answers`

覆盖的法规依据

《中华人民共和国广告法》第 9 条（绝对化用语）、第 13 条（贬低同行）、第 16 条（治愈率）、第 17 条（疾病治疗功能）、第 18 条（保健食品）、第 24 条（教育效果承诺）、第 25 条（金融收益承诺）、第 28 条（虚假广告）
《人工智能生成合成内容标识办法》第 4、5 条 + 强制性国标 GB 45438-2025
《食品安全法》第 73 条 · 《反不正当竞争法》第 11 条

安装

方式一：Claude Desktop

编辑配置文件（Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json； macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

json

{
  "mcpServers": {
    "wanhe-compliance": {
      "command": "python",
      "args": ["/绝对路径/mcp_compliance_server.py"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop，在工具列表中即可看到 check_content / check_ai_label / self_assessment。

方式二：Cursor / Cline / 其他 MCP 客户端

在对应的 MCP 配置里加入同样的 command + args 即可（均为 stdio 传输）。

方式三：直接命令行验证

bash

python mcp_compliance_server.py --selftest

会输出引擎加载状态、工具清单，并用一段示例文本跑一次检查。

使用示例

装好后直接对 Agent 说：

帮我检查这条短视频文案要不要加 AI 标识：本店橙子全网最甜，100%无添加，彻底根治失眠，国家级免检产品

Agent 会调用 check_content，返回类似：

json

{
  "ok": true,
  "verdict": "存在高风险问题",
  "summary": "共 7 条（高风险 7 · 待确认 0 · 提示 0）",
  "issues": [
    {"type": "广告法·绝对化用语", "matched": "全网最",
     "position": "第 5 字符起",
     "basis": "《广告法》第9条第(三)项",
     "suggestion": "删去范围性绝对表述"},
    {"type": "广告法·医疗功效宣传·功效声明+疾病名同现",
     "matched": "根治失眠", "position": "第 20 字符起",
     "basis": "《广告法》第17条：除医疗、药品、医疗器械广告外，禁止涉及疾病治疗功能",
     "suggestion": "非医疗类商品必须删去全部疾病治疗表述"}
  ]
}

设计原则（重要）

1. 宁可漏检，不可误报

合规工具误报一次就会失去信任。所以规则要求语境同现：

只有「功效声明 + 疾病名」同时出现才判定（如「适用于高血压」）
单独的疾病名不报（如「高血压患者请在医师指导下用药」是正当提示）
「康复器材」「康复中心」等合法商品与机构名不报

2. 不编造问题

未发现问题时明确返回「未发现上述规则覆盖的问题」，不会为了显得有用而虚报。

3. 可复现

同输入必同输出（规则引擎而非模型判断）。

免费版 vs 云端版

	免费版（本 MCP Server）	云端版
规则库	高频规则子集，离线可用、无次数限制	全量规则库，云端持续更新
多法规交叉判定	—	✓
结果按位置去重	—	✓
17 项自查问卷	✓	✓
法规变化时	需重新拉取	无需操作