知你AI助手|多平台客户与客服数据 MCP

知你AI助手|多平台客户与客服数据 MCP

@zhinikefuUpdated 2w ago

连接个微、企微、视频号、微信小程序、公众号、服务号、微信客服、微信小店、抖音号、小红书、微博、网站及H5客服的客户资料、会话与聊天记录,供AI查询分析。

Server endpointStreamable HTTPOAuthProbed

This is the third-party server itself — Odel doesn't run it. Hitting this URL directly talks straight to the upstream server with no auth or proxying. Connect through Odel to front it with managed auth.

知你AI助手 MCP|让 AI 查询多平台客户资料与客服会话

将知你客服中的多平台客户资料、当前与历史会话及聊天记录连接到 Codex、Claude Code、WorkBuddy 等 AI 工具,通过自然语言完成客户查询、会话研判和业务分析。

知你AI助手官网 · 知你客服官网 · MCP 服务地址:https://mcp.h5bqb.top/mcp

产品介绍

知你AI助手是一项面向 AI 工具的多平台客户沟通数据连接服务。它通过 Streamable HTTP MCP,将已接入知你客服的客户资料、标签、负责人、当前会话、历史会话和聊天记录连接到 AI 工具。

团队可以直接用自然语言查找客户、了解沟通前情、检索退款或投诉记录、筛选目标客户、发现购买意向,并基于完整消息上下文整理业务结论。服务采用只读查询方式,查询范围由当前 API Key 权限决定,结果可以继续追溯到相关客户、会话和原始消息。

支持的平台渠道

个微/企微/视频号/微信小程序/公众号/服务号/微信客服/微信小店/抖音号/小红书/微博/网站及H5客服等平台渠道。

核心能力

  1. 多平台客户数据统一查询:查询已接入知你客服的个微、企微、视频号、微信小程序、公众号、服务号、微信客服、微信小店、抖音号、小红书、微博、网站及 H5 客服等平台渠道数据。
  2. 当前客服会话分诊:查看个微、企微、微信客服、微信小程序、公众号、服务号、网站及 H5 客服等渠道的待接待、我的会话、同事会话和 AI 会话。
  3. 客户资料与沟通前情查询:按姓名、手机号、微信号、渠道、客服、负责人、标签或时间,查找来自个微、企微、视频号、抖音号、小红书、微博等渠道的客户。
  4. 客户画像信息整理:查询微信小店、微信小程序、公众号、服务号及其他已接入渠道客户的资料、标签、来源渠道、负责人和联系信息。
  5. 历史会话与聊天记录检索:检索微信客服、个微、企微、抖音号、小红书、微博、网站及 H5 客服等渠道的历史会话。
  6. 消息关键词与时间查询:按退款、投诉、报价、试用、购买等消息关键词和发生时间,定位视频号、微信小店、抖音号、小红书等渠道的相关客户会话。
  7. 完整消息上下文读取:将 AI 整理结果追溯到对应平台渠道、客户、会话和原始消息。
  8. 渠道与业务字典查询:查询平台账号、渠道、客服和标签字典。
  9. API Key 用量查询:查询当前 API Key 的总额度、已使用量和剩余额度。

MCP 工具

工具用途
zhini_get_current_kefu查询当前调用者对应的客服身份
zhini_list_active_sessions查询当前客服会话队列
zhini_get_customer_profile查询客户资料与标签
zhini_list_tag_groups查询标签分组
zhini_list_tags分页查询标签
zhini_search_tags按关键词搜索标签
zhini_fetch_messages读取客户或会话的消息上下文
zhini_list_kefu查询客服列表
zhini_list_channels查询平台渠道列表
zhini_search_customers按业务条件搜索客户
zhini_search_sessions按业务条件搜索历史会话
zhini_get_apikey_usage查询 API Key 用量

使用方法

1. 获取 API Key

访问知你AI助手官网,注册或登录后创建 API Key。

2. 添加 MCP 连接

在 Codex、Claude Code、WorkBuddy 或其他支持 Streamable HTTP MCP 的 AI 工具中添加以下连接:

{
  "mcpServers": {
    "zhini": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.h5bqb.top/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${ZHINI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

环境变量:

ZHINI_API_KEY=YOUR_API_KEY

3. 用自然语言查询

  • 现在有哪些客户正在等待接待?
  • 查一下这个客户最近聊了什么,还有哪些事情待确认?
  • 找出近 7 天提到退款的历史会话。
  • 哪些客户最近提过报价、试用或购买?
  • 整理最近登录异常反馈的共同问题。
  • 比较不同平台渠道客户最常咨询的问题。

适用团队

  • 客服团队:会话分诊、回复前情查询、投诉与问题复盘
  • 销售团队:客户背景查询、意向识别、跟进线索整理
  • 客户运营:标签筛选、客户分群、跨渠道客户洞察
  • 质检与产品:历史问题检索、共性问题归纳、需求线索发现

连接信息

项目信息
产品知你AI助手 / Zhini AI Assistant
官网https://ai.zhinikefu.com/?f=github
MCP 地址https://mcp.h5bqb.top/mcp
传输方式Streamable HTTP
鉴权方式Bearer API Key
API Key 环境变量ZHINI_API_KEY
MCP 标识com.zhinikefu/zhini-mcp-service
npm 包@zhinikefu/zhini-mcp-service

数据与权限说明

  • 服务能力为只读查询,不执行消息发送、客户资料修改、标签修改、会话接待、转接或关闭等操作。
  • 查询结果受当前 API Key 对应的数据权限约束。
  • API Key 应保存在客户端环境变量或安全配置中。
  • “微信”“抖音”“小红书”“微博”等名称用于说明已接入的数据来源渠道,不代表相关平台对本产品的官方背书。

关键词

多平台客户数据 MCP、客户资料查询 MCP、客服会话查询 MCP、历史会话分析、客户画像、客户分群、投诉会话分析、销售线索识别、多平台客服、omnichannel customer data、customer conversation search、customer profile lookup、customer segmentation、read-only customer data。