Databricks
Databricks para Claude, ChatGPT e agentes de IA
Seu Lakehouse Databricks por linguagem natural: rode SQL nos SQL warehouses, acompanhe queries longas, e explore o Unity Catalog (catálogos, schemas, tabelas e colunas), via API REST oficial do workspace. Conecte com a URL do seu workspace e um Personal Access Token (PAT).
- 📊 11 ferramentas
- ✏️ Leitura e escrita
- 💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
- 🔑 Login via magic-link (sem senha)
English version · Documentação completa · Skill pra agentes
Instalar em 1 clique
Claude (Web e Desktop)
A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):
Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Databricks e URL https://api.mcp.ai/p_databricks.
Cursor
➕ Instalar Databricks no Cursor
VS Code (Copilot Chat)
➕ Instalar Databricks no VS Code
ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes
Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:
https://api.mcp.ai/p_databricks
Detalhes por cliente: INSTALL.md.
Exemplos de uso
Liste meus SQL warehouses do Databricks
Rode: SELECT count(*) FROM samples.tpch.lineitem
Quais catálogos e tabelas existem no Unity Catalog?
11 ferramentas disponíveis
| Tool | Descrição |
|---|---|
databricks_list_accounts | Lista os workspaces Databricks conectados a este install — host, label. |
databricks_current_user | Identifica o usuário do PAT no workspace (whoami via SCIM Me). |
databricks_list_warehouses | Lista os SQL warehouses do workspace (id, name, state, cluster_size, warehouse_type). |
databricks_get_warehouse | Detalha um ou mais SQL warehouses por id. |
databricks_run_sql | Executa uma instrução SQL num SQL warehouse (Statement Execution API). |
databricks_get_statement | Status + resultado de um ou mais statements por id (polling de queries longas que voltaram PENDING/RUNNING do run_sql). |
databricks_cancel_statement | Cancela um ou mais statements em execução por id. |
databricks_list_catalogs | Lista os catálogos do Unity Catalog visíveis ao PAT (name, comment, owner). |
databricks_list_schemas | Lista os schemas (databases) de um catálogo Unity. |
databricks_list_tables | Lista as tabelas de um schema Unity (name, table_type, data_source_format). |
databricks_get_table | Detalha uma ou mais tabelas (colunas, tipos) por nome completo catalog.schema.table. |
Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md
Preços
Grátis.
Privacidade & LGPD
- Sub-processadores: Databricks, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
- Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.
Perguntas frequentes
O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.
Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)?
Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_databricks.
Suporte
Licença
MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_databricks é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.