Recall para Claude, ChatGPT e agentes de IA

Recall (recall.it) — sua base de conhecimento de IA / 'segundo cérebro'. Via API oficial: busca semântica nos seus cards, listagem com filtros (tags, datas, URL de origem) e leitura do conteúdo de um card. Somente leitura (a escrita ainda não é exposta pela Recall). Gere sua API key em Settings → API & MCP (plano Max).

📊 4 ferramentas
🔒 Somente leitura
💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
🔑 Login via magic-link (sem senha)

English version · Documentação completa · Skill pra agentes

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):

➕ Abrir no Claude e conectar

Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Recall e URL https://api.mcp.ai/p_recall.

Cursor

➕ Instalar Recall no Cursor

VS Code (Copilot Chat)

➕ Instalar Recall no VS Code

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:

https://api.mcp.ai/p_recall

Detalhes por cliente: INSTALL.md.

Exemplos de uso

Busque na minha Recall o que salvei sobre repetição espaçada
Liste meus cards do último mês
Traga o conteúdo do card X focando em 'preço'

4 ferramentas disponíveis

Tool	Descrição
`recall_list_accounts`	Lista contas Recall vinculadas a este install — id e apelido.
`recall_list_cards`	Lista os cards da sua base Recall (leitura).
`recall_get_card`	Conteúdo de um card específico (chunks).
`recall_search`	Busca semântica na sua base Recall.

Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md

Preços

Grátis.

Privacidade & LGPD

Somente leitura, nenhuma ferramenta altera dados na origem.
Sub-processadores: Recall (getrecall.ai), o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.