Stripe para Claude, ChatGPT e agentes de IA

Pagamentos e billing no Stripe com a API REST oficial completa (api.stripe.com), cobre toda a documentação: clientes, cobranças, payment intents, assinaturas, faturas, reembolsos, disputas, produtos, preços, cupons, payment links, checkout, repasses, payouts, saldo, métodos de pagamento, tax, radar, issuing, connect e mais. Consulta e operação. Autenticação por chave secreta da conta Stripe (em Developers, API keys). Recomendamos uma chave restrita (rk_) com só os escopos necessários. Se restringir a chave por IP, libere o IP fixo de saída 3.94.44.196.

📊 1 ferramenta
🔒 Somente leitura
💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
🔑 Login via magic-link (sem senha)

English version · Documentação completa · Skill pra agentes

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):

➕ Abrir no Claude e conectar

Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Stripe e URL https://api.mcp.ai/p_stripe.

Cursor

➕ Instalar Stripe no Cursor

VS Code (Copilot Chat)

➕ Instalar Stripe no VS Code

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:

https://api.mcp.ai/p_stripe

Detalhes por cliente: INSTALL.md.

Exemplos de uso

Qual o saldo disponível na minha conta Stripe?
Liste os últimos 10 pagamentos (payment intents)
Crie um cliente com email cliente@exemplo.com

1 ferramenta disponível

Tool	Descrição
`search_tools`	Single entrypoint for MCP catalog.

Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md

Preços

Grátis.

Privacidade & LGPD

Somente leitura, nenhuma ferramenta altera dados na origem.
Sub-processadores: Stripe, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.